Projektno partnerstvo:

• 🇸🇮 Mariborski vodovod
• 🇸🇮 Univerza Alma Mater Europaea
• 🇸🇮 Inštitut iTOR
• 🇦🇹 Urad Štajerske deželne vlade – Oddelek 14
• 🇦🇹 Univerza v Gradcu

Podnebne spremembe v čezmejnem območju Slovenije in Avstrije vplivajo tudi na vodne vire ob Dravi in Muri. Zaznavamo trende upadanja gladin podzemne vode, sušna obdobja ter intenzivne padavinske dogodke. To povečuje pritisk na vodonosnike, ki zagotavljajo pitno vodo prebivalstvu, kmetijstvu in industriji. Obstoječe upravljanje voda je v veliki meri usmerjeno v odzivanje na dogodke in temelji na obstoječi mreži merilnih mest ter razpoložljivih podatkih. Ob tem se kaže potreba po dodatni nadgradnji z naprednimi orodji za napovedovanje ter po usklajenem čezmejnem sodelovanju in ukrepanju.

Projekt GW-CARE uvaja prehod od kriznega odzivanja k proaktivnemu upravljanju podzemne vode. Razvit bo interoperabilen, odprtokoden sistem za podporo odločanju, ki bo povezoval:

• hidrogeološke podatke;
• meteorološke podatke;
• podatke o črpanju in rabi vode.

Sistem bo omogočal modeliranje scenarijev pod vplivom podnebnih sprememb, zaznavanje anomalij v realnem času ter optimizacijo upravljavskih strategij. Pomemben element projekta je participativni pristop – orodja bodo sooblikovana z upravljavci vodnih virov in odločevalci v okviru čezmejnega procesa »design thinking«.

Pilotne aktivnosti:

V Mariboru bo Mariborski vodovod izvajal pilot optimizacije umetnega bogatenja vodonosnika z namenom:

• zagotavljanja vodnih rezerv v sušnih obdobjih;
• zmanjševanja tveganja onesnaženja podzemne vode iz urbanega območja.

Na avstrijski strani bo Urad Štajerske deželne vlade izvajal pilotne aktivnosti na področju zaznavanja motenj v omrežju in analitičnega pregleda vodnjakov. S tem projekt postavlja temelje za dolgoročno sodelovanje, nadgradnjo monitoringa podzemne vode ter vključevanje inovativnih rešitev v regionalne in nacionalne politike upravljanja voda.

Pomen za Mariborski vodovod:
Projekt pomeni nadgradnjo obstoječih praks digitalizacije in podatkovno podprtega upravljanja vodnih virov. Integracija naprednih modelov, umetne inteligence in operativnih podatkov bo okrepila odpornost vodovodnega sistema ter dolgoročno varnost oskrbe s pitno vodo za širšo regijo.